Everything.kz

📘 Mathematical Statistics with Applications in R 3rd Edition [2021] Kandethody R...

📘 Mathematical Statistics with Applications in R 3rd Edition [2021] Kandethody R...
Physics.Math.Code.Books
📘 Mathematical Statistics with Applications in R 3rd Edition [2021] Kandethody Ramachandran, Chris Tsokos Mathematical Statistics with Applications in R, Third Edition, offers a modern calculus-based theoretical introduction to mathematical statistics and applications. The book covers many modern statistical computational and simulation concepts that are not covered in other texts, such as the Jackknife, bootstrap methods, the EM algorithms, and Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods, such as the Metropolis algorithm, Metropolis-Hastings algorithm and the Gibbs sampler. By combining discussion on the theory of statistics with a wealth of real-world applications, the book helps students to app roach statistical problem-solving in a logical manner. Step-by-step procedure to solve real problems make the topics very accessible. ▪ Presents step-by-step procedures to solve real problems, making each topic more accessible ▪Provides updated application exercises in each chapter, blending theory and modern methods with the use of R ▪Includes new chapters on Categorical Data Analysis and Extreme Value Theory with Applications ▪Wide array coverage of ANOVA, Nonparametric, Bayesian and empirical methods Advanced undergraduate and graduate students taking a one or two semester mathematical statistics course 📗 Математическая Статистика с примерами на R [2021] Кандетони Рамачадрян, Крис Цокос Математическая статистика с приложениями в R, третье издание, предлагает современное теоретическое введение в математическую статистику и приложения. В книге рассматриваются многие современные концепции статистических вычислений и моделирования, которые не рассматриваются в других текстах, такие как Джекниф, методы начальной загрузки, алгоритмы ЭМ и методы Монте-Карло с цепью Маркова (MCMC), такие как алгоритм Метрополиса, алгоритм Метрополиса-Гастингса. и образец Гиббса. Комбинируя обсуждение теории статистики с множеством реальных приложений, книга помогает студентам логически подходить к решению статистических задач. Пошаговая процедура решения реальных проблем делает темы очень доступными. ▪Представляет пошаговые процедуры для решения реальных проблем, делая каждую тему более доступной ▪Содержит обновленные прикладные упражнения в каждой главе, теорию смешения и современные методы с использованием R ▪Включает новые главы по категориальному анализу данных и теории экстремальных значений с приложениями ▪Широкий охват ANOVA, непараметрических, байесовских и эмпирических методов Продвинутые студенты и аспиранты, проходящие курс математической статистики в течение одного или двух семестров 💾 Скачать книгу https://t.me/physics_lib #математика@physics_math #статистика@physics_math #R@physics_math #анализ_данных@physics_math #big_data@physics_math #math@physics_math
Эта статья была автоматически добавлена из сообщества Physics.Math.Code.Books